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In che modo l’IA influirà sul reporting normativo?

n che modo l'IA influirà sul reporting normativo? Dal dicembre 2022, l'intelligenza artificiale è senza dubbio la tecnologia più scrutinata del momento. Generare righe di codice, scrivere compiti, sostenere esami... Dall'iniziazione di ChatGPT, l'intelligenza artificiale continua ad essere un tema di discussione molto sentito. Alcune aziende stanno iniziando a integrarlo nella loro strategia. Ma allora: quale sarà l'impatto dell'intelligenza artificiale sui documenti normativi?

Nuove usanze rapidamente utilizzati dagli editori…

Se l’intelligenza artificiale è stata oggetto di divertenti esperimenti per diversi mesi, la sua utilità non è sfuggita ai professionisti e potrebbe persino diventare uno strumento indispensabile in determinati settori. Così sono apparse nuove funzionalità, con una velocità mai vista prima. Alcuni editori di soluzioni grafiche, hanno integrato rapidatemente la creazione di contenuti grafici (con un semplice inserimento di parole chiave o il download di immagini di ispirazione) e la semplificazione di alcune manipolazioni, tutto grazie all’automazione tramite IA.

…E negli affari

Con l’intelligenza artificiale, l’immaginazione umana non ha limiti e una moltitudine di funzionalità sono a portata di mano. E tutti i settori sono interessati! Per le aziende che pubblicano documenti normativi (finanziari, extrafinanziari, report ESG, ecc.) stanno emergendo molteplici utilizzi. Perché la tecnologia consente l’automazione di molte attività scoraggianti. Nel prossimo futuro, sarebbe del tutto possibile immaginare di utilizzare l’IA per generare testi e/o illustrazioni.

IA a beneficio di terzi

Lo stesso vale per i terzi e più specificamente dalla parte degli investitori. Oggi esaminano molti documenti e trascorrono molte ore alla ricerca di informazioni che li aiutino a fare scelte informate per i loro investimenti. Queste manipolazioni sono laboriose e richiedono tempo. Non sarebbe quindi sorprendente vedere l’arrivo di software che offrono l’automatizzazione della ricerca sugli investimenti, sulla base di criteri specifici, e si basano su tecnologie di tagging come XBRL!

Le aziende stanno pensando di sfruttare la potenza dell’automatizzazione, resa possibile in particolare dall’intelligenza artificiale. In Corporates, la soluzione Lens rende le ricerche più efficienti, tra l’altro grazie all’uso dei tag. Per quanto riguarda la CSR, soluzioni come MALENA sono in grado di raccogliere informazioni ESG dalle aziende e analizzarle. Questo aiuterà un po’ di più gli investitori nel loro processo decisionale. Da qui l’importanza di produrre contenuti dinamici da parte degli emittenti…

Una tecnologia prevista dalle normative…

In Europa, il formato xHTML dell’ESEF mira proprio a preparare il terreno per uno sfruttamento automatizzato dei dati. Il principio: rendere fruibili tutti i dati per garantirne la comparabilità. Il futuro data lake dei dati finanziari europei, l’ESAP (attualmente in fase di sviluppo), rientra in questo obiettivo, con la volontà di fornire l’accesso a tutte queste informazioni e di semplificarne la ricerca.

…E un previsto regolamento per la tecnologia

In quanto tecnologia emergente, anche l’intelligenza artificiale dovrebbe essere studiata per beneficiare di un quadro normativo definito. Questa è una delle cause menzionate nella richiesta di moratoria firmata mercoledì 29 marzo da quasi 2.000 personalità (tra cui Elon Musk e Yuval Noah Harari). Pertanto, l’aspetto normativo dell’IA sarà una delle sfide principali e decisive per quanto riguarda la sua ascesa al potere, in particolare nel contesto del rispetto del GDPR in Europa. Questo punto sarà un elemento decisivo nello sviluppo di questa tecnologia per scopi professionali, di cui anche le aziende dovranno tenere conto nella loro strategia.

Conclusione

In conclusione, l’intelligenza artificiale dovrebbe accelerare la strategia europea su ESAP. Allo stesso tempo, dovrebbe avere un impatto sul processo di creazione dei report finanziari, in particolare sul lato della generazione del testo. Infine, potrebbe posizionarsi come uno strumento essenziale per lo sfruttamento dei dati finanziari: consentirà una maggiore automazione e farà risparmiare molto tempo.